美国房屋详情数据集2010-2020-youssefelbadry10
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房屋数据，数据集，房价预测，时间序列，地理信息，经济分析，数据科学
数据概述：该数据集包含来自美国各地的房屋详情数据，记录了房屋的详细信息及其销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了美国多个州和城市的房屋市场。
数据维度：数据集包括房屋的地点，面积，卧室数量，浴室数量，建筑年份，车库数量，销售价格等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个公开的房地产网站和政府报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产分析，房价预测和经济研究等领域的研究和应用，特别是在时间序列预测，市场趋势分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析，房价预测等研究，如影响房价的因素分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介公司等提供数据支持，特别是在房屋定价和市场预测方面。
决策支持：支持房地产投资和销售策略的制定，帮助相关领域制定更好的市场分析和营销策略。
教育和培训：作为房地产经济，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测，时间序列分析等技术。
此数据集特别适合用于探索美国房地产市场的规律与趋势，帮助用户实现房价预测，市场分析和策略优化，提高房地产行业的运营效率和竞争力。
