美国高速公路交通流量与天气状况数据集USInterstateTrafficVolumeandWeatherConditions-mikedev
数据来源：互联网公开数据
标签：交通流量, 天气数据, 时间序列分析, 气象数据, 高速公路, 数据分析, 预测模型, 城市交通
数据概述：
该数据集包含来自美国高速公路的交通流量数据，并结合了相应的气象信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2012年至2018年。
地理范围：数据涵盖美国特定高速公路，具体位置未在数据集中明确说明。
数据维度：数据集包括“holiday”（节假日）、“temp”（温度）、“rain_1h”（一小时降雨量）、“snow_1h”（一小时降雪量）、“clouds_all”（云量）、“weather_main”（天气状况）、“weather_description”（天气描述）、“date_time”（日期时间）和“traffic_volume”（交通流量）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Metro_Interstate_Traffic_Volume.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于交通流量预测、交通与天气关联性研究、以及时间序列分析等相关领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量预测、天气对交通影响的深入研究、以及交通拥堵分析等学术研究。
行业应用：可以为交通管理部门提供数据支持，用于优化交通控制策略、预测交通拥堵。
决策支持：支持交通规划、交通管理方面的决策制定和数据驱动的策略优化。
教育和培训：作为交通工程、数据科学、时间序列分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通流量分析。
此数据集特别适合用于探索天气状况与交通流量之间的关系，帮助用户实现交通流量预测、优化交通管理策略等目标。
