美国高校经济多样性与学生成果数据集2024
数据来源：互联网公开数据
标签：高校,经济多样性,学生成果,美国,教育分析,收入流动性,申请率,入学率
数据概述：
本数据集来源于Opportunity Insights，通过《纽约时报》Upshot发布的文章和相关交互式可视化工具获得。数据基于数百万匿名税记录，展示了美国高校在经济多样性方面的现状，揭示了部分高校比预期更加经济隔离，而其他高校则与收入流动性有关的事实。数据集涵盖了2024年的地理范围为美国全境，重点关注经济多样性与学生成果之间的关系。数据集中的关键变量包括高校名称、家长收入分位数、入学率、申请率等，为研究高校经济多样性及其对学生成果的影响提供了详实的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于教育政策分析、高校经济多样性研究、学生成果评估等多种场景。研究人员可以利用此数据了解不同收入水平的学生在各高校中的分布情况，评估高校的招生政策及其对学生经济背景的影响；教育机构可以借助数据优化招生策略，提高教育公平性；政策制定者可以根据数据制定更加有效的教育和支持政策，促进学生收入流动性。
举例：
该数据集包含多个关键变量，如“par_income_bin”表示家长收入分位数，用于分析不同收入水平学生在各高校的分布情况；“attend”表示经过测试成绩加权的绝对入学率，反映了各高校在不同收入群体中的受欢迎程度；“rel_attend”表示相对入学率，用于比较不同高校在不同收入群体中的吸引力；“tier”表示高校的层级和选择性，帮助研究人员更好地理解不同类型的高校在经济多样性方面的表现。通过这些变量，研究人员可以深入分析不同收入背景学生在不同高校中的入学情况，为提升教育公平性和促进收入流动性提供数据支持。
