美国高校录取数据集USCollegeAdmissionDataset-darkhorse3141
数据来源：互联网公开数据
标签：高校录取, 招生数据, GPA, ACT成绩, 家庭收入, 录取决策, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自美国高校录取的相关数据，记录了申请者的个人信息、学术表现以及最终的录取结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据主要反映美国高校的录取情况。
数据维度：包括申请者的“unique_id”（唯一标识符）、“gender”（性别）、“race”（种族）、“gpa”（平均绩点）、“act_score”（ACT考试分数）、“household_income”（家庭收入）和“decision”（录取结果，0代表未录取，1代表录取）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为college-admission-dataset.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于高校录取相关的研究和数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育领域的研究，如分析不同因素对录取结果的影响、评估录取公平性等。
行业应用：可以为高校招生部门提供数据支持，帮助其优化招生策略，提高录取效率。
决策支持：支持教育政策制定者评估录取政策的有效性，促进教育公平。
教育和培训：作为教育数据分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生理解录取过程中的关键因素。
此数据集特别适合用于探索影响高校录取决策的因素，帮助用户构建预测模型、优化录取流程。
