美国高校录取与财务数据分析数据集USCollegeAdmissionandFinancialData-shlokshivkar
数据来源：互联网公开数据
标签：高校数据, 录取分析, 财务状况, 教育, 数据分析, 机器学习, 统计分析, 美国
数据概述：
该数据集包含美国高校的录取数据和财务信息，记录了各高校的申请、录取、注册人数，以及学费、住宿费、书籍费等财务数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为某一特定年份的横截面数据。
地理范围：数据覆盖美国境内多所高校。
数据维度：包括学校名称、是否私立、申请人数、录取人数、注册人数、Top10%学生比例、Top25%学生比例、本科生人数、非全日制本科生人数、州外学费、食宿费、书籍费用、个人支出、拥有博士学位的教师比例、终身教授比例、师生比例、校友捐赠率、学校支出、毕业率等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为College_Data.csv，便于数据分析和建模处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行结构化处理，方便用户进行分析和建模。
该数据集适合用于高校录取趋势分析、财务状况评估、教育资源分配研究和数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育领域和高等教育研究的学术研究，如高校录取影响因素分析、学费与录取率关系研究、高校财务健康状况评估等。
行业应用：可以为教育咨询机构、高校招生部门提供数据支持，特别是在招生策略制定、财务预算管理、绩效评估等方面。
决策支持：支持教育政策制定者进行教育资源分配、高校发展规划等决策。
教育和培训：作为数据分析、统计学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解教育领域的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索高校录取与财务状况之间的关系，以及不同高校的绩效对比，帮助用户实现优化招生策略、提升教育质量等目标。
