美国高校录取与财务状况数据集USCollegeAdmissionsandFinancials-smithashivakumar
数据来源：互联网公开数据
标签：高校数据, 录取分析, 财务状况, 教育评估, 数据分析, 院校排名, 机器学习, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自美国高校的录取与财务状况相关数据，记录了各高校的申请人数、录取人数、注册人数、学费、住宿费、师生比例、校友捐赠率等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为某一年的静态快照数据。
地理范围：数据覆盖美国境内众多高校，具有全国代表性。
数据维度：包括“Unnamed: 0”（学校名称）、“Private”（是否私立）、“Apps”（申请人数）、“Accept”（录取人数）、“Enroll”（注册人数）、“Top10perc”（录取学生中排名前10%的比例）、“Top25perc”（录取学生中排名前25%的比例）、“F.Undergrad”（全日制本科生人数）、“P.Undergrad”（非全日制本科生人数）、“Outstate”（州外学费）、“Room.Board”（食宿费）、“Books”（书本费）、“Personal”（个人开销）、“PhD”（拥有博士学位的教师比例）、“Terminal”（拥有终极学位的教师比例）、“S.F.Ratio”（师生比例）、“perc.alumni”（校友捐赠率）、“Expend”（每学生支出）、“Grad.Rate”（毕业率）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为College.csv，方便数据导入、分析和建模。
该数据集适合用于教育领域的研究和分析，特别是高校录取、财务状况、绩效评估等方面的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于高等教育领域的学术研究，如高校录取影响因素分析、学费与学校质量关系研究、校友捐赠对学校发展的影响研究等。
行业应用：可以为教育咨询机构、高校招生部门、院校排名机构等提供数据支持，例如，用于预测录取率、评估学校的财务健康状况、进行院校间的横向比较等。
决策支持：支持高校管理者进行战略规划和资源配置，优化招生策略，提升学校的办学质量。
教育和培训：可以作为高等教育管理、数据分析、统计学等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员熟悉数据集，进行数据分析和建模。
此数据集特别适合用于探索高校的录取模式、财务状况与教育质量之间的关系，帮助用户进行院校评估、预测录取结果、优化资源配置等。
