美国高校入学与毕业数据集CollegeScorecardInstitutionsDataset-lebali
数据来源：互联网公开数据
标签：高等教育，入学，毕业，数据集，教育分析，机器学习，院校排名，教育政策
数据概述： 该数据集来源于美国教育部的 College Scorecard 项目，记录了美国各高校的入学和毕业相关数据，适用于高等教育分析，院校排名等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了美国全国范围内的各所高校。
数据维度：数据集包括各高校的入学人数，毕业人数，学生背景，学费，奖学金，毕业率，就业率等变量。还包括学生债务，院校排名，学校类型等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于美国教育部的公开报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于高等教育研究，院校排名，教育政策制定等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，数据分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于高等教育入学与毕业，院校排名等研究，如高校教学质量评估，学生就业情况分析等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，特别是在院校排名，学生录取政策制定方面。
决策支持：支持教育政策的制定和院校管理决策，帮助教育机构优化招生和教学策略。
教育和培训：作为教育管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解高等教育数据分析，院校排名等技术。
此数据集特别适合用于探索美国高校入学与毕业的规律与趋势，帮助用户实现准确的院校排名和教育政策制定，提高教育管理水平和学生就业质量。
