美国高校社交媒体推文分析数据集_US_Universities_Social_Media_Tweets_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 推文分析, 高校, 文本挖掘, 情感分析, 舆情分析, 传播学, 数据科学
数据概述：
该数据集包含来自美国多所高校官方社交媒体账号的推文数据，记录了各高校在社交媒体平台上的互动信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年至2022年。
地理范围：数据覆盖美国境内多所高校，具体包括各高校的社交媒体推文。
数据维度：数据集包括TweetID（推文ID）、Date（发布日期）、Username（用户名）、UserID（用户ID）、Tweet（推文内容）、LikeCount（点赞数）、RetweetCount（转发数）、RetweetFrom（转发来源）、UniSerial（高校序列号）、University（高校名称）、USNewsRank（US News排名）、MainHandle（官方账号）、BusinessSchool（商学院）、MedSchool（医学院）、LawSchool（法学院）、EECSSchool（工程学院）、EnggSchool（工学院）、NationalUni（国家级大学）、LibArtCollege（文理学院）、RegionalUni（地区性大学）等。
数据格式：CSV格式，每个高校的数据存储在一个独立的CSV文件中，文件命名遵循“高校序列号_高校简称_main_2010_2022.csv”的模式。数据已进行结构化处理，便于分析和使用。
该数据集适合用于社交媒体文本分析、舆情监测、传播学研究、以及高校品牌形象分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于传播学、社会学、数据科学等领域的研究，如情感分析、舆情分析、社交网络分析、以及高校社交媒体策略研究等。
行业应用：可以为高校、教育机构以及市场营销公司提供数据支持，用于评估社交媒体营销效果、监测品牌声誉、以及进行市场调研等。
决策支持：支持高校制定社交媒体策略、提升品牌形象、以及优化招生宣传等。
教育和培训：作为数据科学、文本挖掘、社交媒体分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据的分析方法和应用。
此数据集特别适合用于探索高校社交媒体传播的规律与趋势，评估高校在社交媒体上的表现，以及分析不同高校之间的差异，帮助用户实现优化社交媒体策略、提升品牌影响力等目标。
