美国高校招生及财务数据分析数据集USCollegeAdmissionsandFinancialData-biplavkant
数据来源：互联网公开数据
标签：高校数据, 招生分析, 财务分析, 教育, 数据挖掘, 机器学习, 统计分析, 美国
数据概述：
该数据集包含来自美国高校的招生、财务和学术表现等相关数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但从数据内容推测为相对静态的年度统计数据。
地理范围：数据覆盖美国境内多所高校。
数据维度：数据集包括高校名称、是否为私立学校、申请人数、录取人数、注册人数、Top10%学生比例、Top25%学生比例、本科生人数、非全日制本科生人数、州外学费、食宿费用、书籍费用、个人支出、拥有博士学位的教师比例、终身教授比例、师生比例、校友捐款比例、学校支出、毕业率等多个指标。
数据格式：CSV格式，文件名为College_Data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源未明确标注，但数据内容包含高校的各项关键指标，可能来源于高校官方报告或公开的教育数据平台。
该数据集适合用于探索高校招生规律、财务状况分析以及学术表现评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于高等教育领域的学术研究，如高校招生影响因素分析、财务效率评估、学术表现与资源投入关系研究等。
行业应用：可以为教育咨询机构、高校管理部门提供数据支持，特别是在招生策略优化、财务规划、绩效评估等方面。
决策支持：支持高校管理人员进行决策，例如调整招生政策、优化资源配置、提升学校竞争力等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、高等教育管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解高校运营和招生。
此数据集特别适合用于分析不同高校的特点，探索影响高校成功运营的关键因素，并为高校发展提供数据支持。
