美国各州新冠疫情与行为调查数据集USStateCOVID-19andBehaviorSurveyData-liubohan669
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 行为调查, 公共卫生, 疫情分析, 州际比较, 健康行为, 数据建模, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自美国各州的新冠疫情相关数据以及居民行为调查结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但从字段名称推测，数据可能反映了疫情期间的情况。
地理范围：数据覆盖美国各州，包括阿拉巴马州（AL）到威斯康星州（WI）。
数据维度：数据集包含以下主要数据项：
州份标识 (AL-AK-AZ-AR-CA-CO-CT-FL-GA-ID-IL-IN-IA-KS-KY-LA-MD-MA-MI-MN-MS-MO-NE-NV-NJ-NM-NY-NC-OH-OK-OR-PA-RI-SC-TX-UT-VA-WA-WV-WI)
与新冠相关的健康指标，如“cli”（类似流感疾病）、“ili”（流感样疾病）、“hh_cmnty_cli”（家庭社区类似流感疾病）、“nohh_cmnty_cli”（非家庭社区类似流感疾病）
居民行为调查结果，如“wearing_mask”（佩戴口罩）、“travel_outside_state”（州外旅行）、“work_outside_home”（在家外工作）、“shop”（购物）、“restaurant”（光顾餐厅）、“spent_time”（外出活动时间）、“large_event”（大型活动参与）、“public_transit”（公共交通使用）
居民心理健康状况，如“anxious”（焦虑）、“depressed”（抑郁）、“felt_isolated”（感到孤立）、“worried_become_ill”（担心生病）、“worried_finances”（担心财务状况）、“tested_positive”（检测阳性）
以上各项指标的数值或类别编码（以1结尾的字段，如cli1, ili1等）
数据格式：CSV格式，包含多个文件，如covidtrain.csv和covidtest.csv，便于数据处理和分析。
数据来源：数据来源于公共卫生调查或相关研究，具体来源信息待补充。
该数据集适合用于研究新冠疫情对美国各州居民健康和行为的影响，以及探索疫情期间不同州份间的差异。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学、社会学等领域的研究，例如分析疫情期间居民行为变化、评估不同州份的疫情应对措施效果、研究心理健康与疫情的关系。
行业应用：可以为医疗健康行业、保险行业、政府部门等提供数据支持，例如用于风险评估、健康管理、政策制定等。
决策支持：支持政府部门制定有针对性的疫情应对策略，优化资源分配，提高公众健康水平。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学、社会调查等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情对社会的影响。
此数据集特别适合用于探索居民行为、健康状况与新冠疫情之间的复杂关系，以及评估各种干预措施的效果，从而为未来的公共卫生决策提供数据支持。
