美国国会议员投票行为与政治参与数据集USCongressionalVotingBehavior-PoliticalEngagement-nataliaprzybykiewicz
数据来源：互联网公开数据
标签：国会投票, 政治行为, 选举数据, 议员分析, 统计分析, 政治学, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自美国国会的数据，记录了国会议员的投票行为、人口统计学特征以及政治参与相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从1973年开始的美国国会会议的相关信息。
地理范围：数据覆盖美国各州的国会选区。
数据维度：数据集包括多个字段，如议员编号（thomas_num）、姓名（thomas_）、ICPSR编号（icpsr）、届会（congress）、年份（year）、州（st_）、选区（cd）、民主党议员标识（dem）、当选年份（elected）、女性议员标识（female）、投票百分比（votepct）、DW-NOMINATE得分（dwnom1）、代表规模（deleg_size）、议长标识（speaker）、委员会主席标识（subchr）、非裔美国议员标识（afam）、拉丁裔议员标识（latino）、投票百分比平方（votepct_sq）、权力指数（power）、委员会主席标识（chair）、州立法者标识（state_leg）、州立法者职业标识（state_leg_prof）、多数党标识（majority）、多数党领袖标识（maj_leader）、少数党领袖标识（min_leader）、选区中位数（meddist）、多数党选区（majdist）、所有议案（all_bills）、所有AIC（all_aic）、所有ABC（all_abc）、所有通过的议案（all_pass）、所有法律（all_law）、立法经验（les）、资历（seniority）、基准（benchmark）、期望（expectation）、政党总人数（TotalInParty）、党内排名（RankInParty）等。
数据格式：CSV格式，文件名为cel_volden_wiseman _courseracsv。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于政治学、社会学、经济学等领域的学术研究，例如议员投票行为分析、党派政治研究、选民结构对投票结果的影响研究等。
行业应用：可以为政策分析、游说行业、政治咨询公司提供数据支持，用于分析政治趋势、预测选举结果、评估立法影响等。
决策支持：支持政府部门、非营利组织进行政策制定、资源分配和战略规划。
教育和培训：作为政治学、统计学、数据科学等课程的案例，帮助学生和研究人员深入理解政治决策过程。
此数据集特别适合用于探索议员投票行为与各种因素之间的关系，例如党派、性别、种族、选区特征等，从而帮助用户深入理解政治决策机制，预测政治结果。
