美国国家大学排名数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：美国大学,排名,教学质量,招生,学费,入学人数,学术表现
数据概述：
本数据集包含了美国新闻与世界报道2017年对超过1,800所美国大学的排名及学术表现数据。数据内容涵盖了各大学的录取标准、学费和费用、入学人数以及整体排名等关键信息，为学生、家长和教育顾问提供了评估高等教育选择的全面参考。数据集包括了从普林斯顿大学（最佳全国大学排名）到威廉姆斯学院（最佳全国文理学院排名第1）等各类高等学府的信息。
数据用途概述：
该数据集适用于高等教育选择评估、招生趋势分析、学费与教育质量关系研究等多种场景。研究者可以利用此数据集构建预测排名或成本效益的模型，探索高等教育投资与成果之间的关系，以及不同排名层次大学的入学人数差异。此外，数据集还适合用于教育培训，帮助学习者了解高等教育的全貌。
举例：
使用此数据集可以回答诸如“哪些大学提供最高的投资回报率？”或“哪所大学的本科生人数最多？”等问题。通过图表（如散点图、柱状图等）进行可视化分析，可以更直观地理解数据之间的关系和趋势。例如，可以分析学费与排名之间的关系，或者不同排名层次大学之间的入学人数差异等。
