美国国家公路交通安全管理局NHTSA道路交通事故损伤数据集NHTSARoadTrafficAccidentInjuryDataset-walidbenchikha
数据来源：互联网公开数据
标签：交通事故, 损伤分析, 交通安全, 事故调查, 损伤严重程度, 车辆安全, 统计分析, 驾驶员行为
数据概述：
该数据集包含来自美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的数据，记录了道路交通事故中涉及的损伤信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但根据“yearacc”（事故年份）和“yearVeh”（车辆年份）字段推测，数据可能涵盖一段时间内的交通事故。
地理范围：数据来源于美国，反映了该国道路交通事故的状况。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如“dvcat”（撞击方向）、“weight”（车辆重量）、“dead”（是否死亡）、“airbag”（安全气囊）、“seatbelt”（安全带）、“frontal”（正面撞击）、“sex”（性别）、“ageOFocc”（乘员年龄）、“yearacc”（事故年份）、“yearVeh”（车辆年份）、“abcat”（安全气囊类别）、“occRole”（乘员角色）、“deploy”（气囊是否部署）、“injSeverity”（损伤严重程度）、“caseid”（案例ID）等。这些字段提供了关于事故、车辆、乘员和损伤的多维度信息。
数据格式：CSV格式，文件名为nassCDScsv，便于数据分析和统计处理。
来源信息：数据来源于NHTSA的公开数据集，为研究道路安全和事故分析提供了重要依据。该数据集通常用于分析交通事故的成因、损伤严重程度的影响因素等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通安全、事故分析、公共卫生等领域的研究，如分析不同因素对损伤严重程度的影响、评估安全措施的有效性等。
行业应用：可以为汽车制造商、保险公司、交通管理部门等提供数据支持，用于车辆安全设计、风险评估、事故预防等方面。
决策支持：支持政府部门制定交通安全政策、优化道路设计、提高道路安全水平。
教育和培训：作为交通工程、公共卫生、统计学等课程的案例分析数据，帮助学生和研究人员深入理解交通事故的规律和影响因素。
此数据集特别适合用于研究交通事故中损伤的严重程度，分析车辆、乘员、环境等因素与损伤之间的关系，从而为改善交通安全提供数据支撑。
