美国国家健康访问调查NHIS清洗版数据集NIHISCleanedDataset-bibinjosephumn
数据来源：互联网公开数据
标签：健康调查，数据分析，公共卫生，机器学习，统计研究，医疗保健，社会调查，数据清洗
数据概述： 该数据集包含来自美国国家健康与营养检查调查（NHIS）的清洗版数据，记录了美国居民的健康状况，医疗访问和生活方式等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年到2021年。
地理范围：数据覆盖了美国的多个地区，包括城市和农村社区。
数据维度：数据集包括受访者的人口统计信息（如年龄，性别，种族），健康状况（如慢性病，健康自评），医疗访问（如看医生次数，住院记录），生活方式（如吸烟，饮酒，运动习惯）等多个变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便分析处理。
来源信息：数据来源于美国国家健康与营养检查调查（NHIS），已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于公共卫生研究，健康数据分析，机器学习模型训练等领域，特别是在健康风险评估，医疗资源分配和健康政策制定中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康流行病学，慢性病研究，医疗保健需求分析等学术研究，如健康行为与疾病风险的关联研究，医疗资源利用情况分析等。
行业应用：可以为公共卫生机构，医疗保险公司提供数据支持，特别是在健康政策制定，医疗资源规划和健康干预措施评估方面。
决策支持：支持公共卫生政策的制定和优化，帮助政府和社会组织制定科学的健康干预策略。
教育和培训：作为公共卫生，统计学和医学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解健康数据分析，流行病学方法等。
此数据集特别适合用于探索美国居民的健康状况与医疗访问模式，帮助用户实现健康风险评估，医疗资源优化和健康政策改进，为社会健康管理和医疗资源分配提供数据支持。
