美国国际航空旅客运输2016年公开数据集U-S-InternationalAirPassengerTransportation2016PublicData-anhnguynlphng
数据来源：互联网公开数据
标签：航空运输，国际旅客，数据集，运输分析，商业智能，旅游经济，机器学习，统计分析
数据概述：该数据集包含来自美国运输部（DOT）的公开数据，记录了2016年美国国际航空旅客运输的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年全年。
地理范围：数据覆盖了美国与其他国家之间的国际航空旅客运输，包括入境和出境旅客。
数据维度：数据集包括航空公司，航班号，出发地和目的地国家，旅客数量，运输量，季节性因素等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于美国运输部的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空运输研究，旅游经济分析，商业智能决策等领域，特别是在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于国际航空旅客运输模式，季节性波动，目的地偏好等研究，如旅客流量分析，航线优化等。
行业应用：可以为航空运输公司，旅游机构提供数据支持，特别是在航线规划，市场需求预测等方面。
决策支持：支持航空运输政策的制定和调整，帮助相关机构优化资源配置和提升服务质量。
教育和培训：作为运输经济，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空运输数据分析和预测方法。
此数据集特别适合用于探索国际航空旅客运输的规律与趋势，帮助用户实现航线优化，市场需求预测等目标，为航空运输和旅游行业提供科学决策支持。
