美国国立卫生研究院NIH肺部X光图像数据集FoldsforNIHChestX-rayDataset-salmamohamed98
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像，数据集，肺部X光，疾病诊断，深度学习，计算机视觉，医疗健康，图像分析
数据概述： 该数据集包含来自美国国立卫生研究院（NIH）的肺部X光图像，主要用于医学影像研究和疾病诊断。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，但图像采集时间跨越了多个年份。
地理范围：数据主要来源于美国国立卫生研究院的医疗机构，覆盖了不同年龄，性别和病史的患者。
数据维度：数据集包括胸部X光图像以及相关的诊断标签，涵盖了多种肺部疾病，如肺炎，肺气肿，肿瘤等。此外，还包括患者的基本信息和影像学报告。
数据格式：数据提供为DICOM或PNG格式的X光图像，以及CSV或其他文本格式的标注信息，便于进行影像分析和处理。
来源信息：数据来源于美国国立卫生研究院的公开数据集，已进行标准化和清洗，并提供了图像分割和分类的预处理版本。
该数据集适合用于医学影像分析，疾病诊断，深度学习模型训练等领域，特别是在肺部疾病的自动检测和分类方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析，计算机视觉，人工智能等领域的学术研究，如肺部疾病的自动检测，图像分割和特征提取等。
行业应用：可以为医疗机构，医学影像公司等提供数据支持，特别是在辅助诊断，影像质量控制和疾病筛查方面。
决策支持：支持医生对肺部疾病的诊断和治疗，提高诊断准确性和效率。
教育和培训：作为医学影像学，人工智能和数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医学影像分析技术。
此数据集特别适合用于探索肺部X光图像的特征和模式，帮助用户实现肺部疾病的自动检测和诊断，提高医疗诊断水平，并为医学影像技术的发展提供数据支持。
