美国H1B签证劳工情况申请审批数据集-2016年10月至2017年6月-trivedicharmi
数据来源：互联网公开数据
标签：H1B签证,劳工申请,签证审批,美国,劳工部,数据挖掘,案例分析,就业,移民
数据概述：
本数据集收录了2016年10月1日至2017年6月30日期间，美国劳工部外国劳工认证办公室（OFLC）处理的H1B签证劳工情况申请（LCA）的详细信息。数据集包含了申请人提交的劳工情况申请以及OFLC的审批结果，旨在为研究H1B签证申请流程、影响因素以及预测申请结果提供数据支持。数据集包含40个属性，528,147个实例。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和分析场景，包括：
1. 签证申请流程分析：研究H1B签证申请的各个环节，例如申请时间、申请材料等，以及这些因素对审批结果的影响。
2. 申请结果预测：通过数据挖掘技术，建立模型预测H1B签证申请的审批结果，帮助申请人了解申请成功的可能性。
3. 影响因素分析：研究雇主信息、工作职位、工资水平等因素与签证审批结果之间的关系，为政策制定和申请策略提供参考。
4. 行业和地区分析：分析不同行业和地区的H1B签证申请情况，了解劳工市场的动态变化。
5. 教育培训：为数据科学、数据挖掘等相关课程提供案例分析数据，帮助学生理解和应用数据分析技术。
数据集包含的属性包括：
* CASE_NUMBER（案例编号）
* CASE_SUBMITTED（申请提交日期）
* DECISION_DATE（审批决定日期）
* VISA_CLASS（签证类别）
* EMPLOYMENT_START_DATE（雇佣开始日期）
* EMPLOYMENT_END_DATE（雇佣结束日期）
* EMPLOYER_NAME（雇主名称）
* EMPLOYER_ADDRESS（雇主地址）
* EMPLOYER_CITY（雇主城市）
* EMPLOYER_STATE（雇主州）
* EMPLOYER_POSTAL_CODE（雇主邮编）
* EMPLOYER_COUNTRY（雇主国家）
* EMPLOYER_PROVINCE（雇主省份）
* EMPLOYER_PHONE（雇主电话）
* EMPLOYER_PHONE_EXT（雇主电话分机号）
* AGENT_ATTORNEY_NAME（代理律师姓名）
* AGENT_ATTORNEY_CITY（代理律师城市）
* AGENT_ATTORNEY_STATE（代理律师州）
* JOB_TITLE（职位名称）
* SOC_CODE（职业代码）
* SOC_NAME（职业名称）
* NAICS_CODE（行业代码）
* TOTAL_WORKERS（总工人数量）
* FULL_TIME_POSITION（是否全职）
* PREVAILING_WAGE（现行工资）
* PW_UNIT_OF_PAY（工资支付单位）
* PW_SOURCE（工资来源）
* PW_SOURCE_YEAR（工资来源年份）
* PW_SOURCE_OTHER（其他工资来源）
* WAGE_RATE_OF_PAY_FROM（最低工资）
* WAGE_RATE_OF_PAY_TO（最高工资）
* WAGE_UNIT_OF_PAY（工资单位）
* H-1B_DEPENDENT（是否依赖H1B）
* WILLFUL_VIOLATOR（是否有故意违规行为）
* WORKSITE_CITY（工作地点城市）
* WORKSITE_COUNTY（工作地点县）
* WORKSITE_STATE（工作地点州）
* WORKSITE_POSTAL_CODE（工作地点邮编）
* ORIGINAL_CERT_DATE（原始认证日期）
* CASE_STATUS（案例状态 - 待预测的类别属性，包括：Certified（已认证）、Certified_Withdrawn（认证后撤回）、Withdrawn（撤回）、Denied（拒绝））
