美国航班飞行数据分析数据集USFlightsDataAnalysis-rahulstephenites2
数据来源：互联网公开数据
标签：航班数据, 航空运输, 飞行延误, 机场信息, 时间序列分析, 数据挖掘, 机器学习, 航空业
数据概述：
该数据集包含来自美国航班的飞行数据，记录了航班的详细信息，包括起降时间、延误情况、航空公司、机场等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明，但包含了年、月、日等字段，可以进行时间序列分析。
地理范围：数据覆盖美国境内及国际航线的机场和航班。
数据维度：数据集包含三个主要文件：airlines.csv（航空公司信息，包括IATA代码和公司名称）、airports.csv（机场信息，包括IATA代码、机场名称、城市、州、国家、经纬度）和flights.csv（航班信息，包括年份、月份、日期、星期几、航空公司、航班号、起降机场、起飞和到达时间、延误时间、飞行距离等）。
数据格式：CSV格式，方便数据处理和分析。数据已进行初步整理，可以直接用于分析。
数据来源于公开数据源，例如美国交通运输统计局（BTS），数据经过清洗和整理，可以用于各种分析任务。
该数据集适合用于航空运输分析、航班延误预测、机场效率评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、运营管理、交通运输等领域的学术研究，例如航班延误原因分析、航空公司效率评估、机场网络分析等。
行业应用：可以为航空公司、机场、航空管理机构提供数据支持，特别是在航班调度优化、旅客服务改进、市场预测等方面。
决策支持：支持航空业相关决策制定，例如航线规划、资源分配、风险管理等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、交通运输等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空运输系统。
此数据集特别适合用于分析航班延误的影响因素，预测未来航班的延误情况，优化航空公司的运营效率。
