美国航班数据集USFlightsDataset-artomas

数据来源：互联网公开数据

标签：航空业，航班数据，数据集，时间序列，数据分析，机器学习，交通运输，行业分析

数据概述：该数据集包含来自美国航空公司的航班数据，记录了航班运行的详细信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。地理范围：数据覆盖了美国境内的主要城市和机场，包括国内和国际航班。数据维度：数据集包括航班号、出发机场、到达机场、起飞时间、到达时间、飞行时长、航班状态、航空公司、机型、乘客数量等变量。还包括航班延误、取消等异常情况的数据。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于美国交通部（DOT）的公开报告，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于航空业的研究和分析，以及机器学习模型的训练和应用，特别是在航班延误预测、航线优化、航空安全管理等方面具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于航空运输、航班延误预测、航线优化等学术研究，如航班延误的原因分析、航线网络的效率评估等。行业应用：可以为航空公司、机场管理机构提供数据支持，特别是在航班调度、资源分配和安全管理方面。决策支持：支持航空公司的航班计划优化、延误管理策略制定及安全管理措施的实施。教育和培训：作为航空管理、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空运输数据分析及预测技术。此数据集特别适合用于探索航班运行的规律与趋势，帮助用户实现航班延误预测、航线优化和安全管理目标，为航空运输行业提供数据支持和决策依据。