美国航班延误分析数据集USFlightDelayAnalysis-smitit1999
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误, 航空运输, 时间序列分析, 机器学习, 交通运输, 数据挖掘, 预测模型, 航线分析
数据概述：
该数据集包含来自美国交通运输统计局（BTS）的2008年美国国内航班的详细信息，记录了航班的起降时间、延误情况、承运人、航线以及其他相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2008年全年。
地理范围：数据覆盖美国国内的航班。
数据维度：数据集包括Year（年份）, Month（月份）, DayofMonth（日期）, DayOfWeek（星期几）, DepTime（起飞时间）, CRSDepTime（计划起飞时间）, ArrTime（到达时间）, CRSArrTime（计划到达时间）, UniqueCarrier（航空公司）, FlightNum（航班号）, TailNum（飞机注册号）, ActualElapsedTime（实际飞行时间）, CRSElapsedTime（计划飞行时间）, AirTime（飞行时间）, ArrDelay（到达延误时间）, DepDelay（起飞延误时间）, Origin（出发机场）, Dest（到达机场）, Distance（飞行距离）, TaxiIn（滑行进入时间）, TaxiOut（滑行离开时间）, Cancelled（是否取消）, CancellationCode（取消原因）, Diverted（是否备降）, CarrierDelay（航空公司造成的延误）, WeatherDelay（天气原因造成的延误）, NASDelay（国家空域系统造成的延误）, SecurityDelay（安保原因造成的延误）, LateAircraftDelay（飞机晚到造成的延误）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为2008.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于航班延误预测、影响因素分析、航空公司表现评估等多种研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、航空管理、数据科学等领域的学术研究，如航班延误原因分析、延误预测模型构建、航空公司运营效率评估等。
行业应用：可以为航空公司、机场、航空管理部门提供数据支持，特别是在航班调度优化、风险管理、乘客服务改善等方面。
决策支持：支持航空公司的运营决策、市场策略制定以及航班时刻表的优化。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、时间序列分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解航班延误问题。
此数据集特别适合用于探索航班延误的规律与影响因素，帮助用户构建预测模型，优化航班运营效率，提升乘客满意度。
