美国航班延误数据分析数据集USFlightDelayAnalysisDataset-omersakarya
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误, 航空运输, 时间序列分析, 数据挖掘, 机器学习, 交通运输, 飞行数据, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自美国运输统计局（BTS）的2008年航班数据，记录了当年美国国内航班的详细信息，包括航班起降时间、延误情况、航空公司、出发地、目的地、飞行距离等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2008年全年。
地理范围：数据覆盖美国国内航班，包括多个机场和城市。
数据维度：数据集包含多个字段，如Year（年份）、Month（月份）、DayofMonth（日）、DayOfWeek（星期几）、DepTime（起飞时间）、CRSDepTime（计划起飞时间）、ArrTime（到达时间）、CRSArrTime（计划到达时间）、UniqueCarrier（航空公司）、FlightNum（航班号）、Origin（出发机场）、Dest（到达机场）、Distance（飞行距离）、ArrDelay（到达延误时间）等。
数据格式：CSV格式，文件名为2008.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于美国运输统计局（BTS）的公开数据，经过整理，提供了航班延误相关的关键信息，适合用于航班延误原因分析、预测建模等。
该数据集适合用于航空运输领域的深入研究以及基于历史数据的预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、交通运输等领域的学术研究，如航班延误影响因素分析、延误预测模型构建、航空公司运营效率评估等。
行业应用：可以为航空公司、机场管理部门等提供数据支持，特别是在航班调度优化、旅客服务改进、运营成本控制等方面。
决策支持：支持航空管理部门的决策制定，用于评估和优化空域管理、航线规划、机场容量规划等。
教育和培训：作为航空运输、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航班延误的规律和影响因素。
此数据集特别适合用于探索航班延误的原因、影响因素和预测模型，帮助用户优化航班运营效率、提升旅客满意度。
