美国航班延误与地理空间数据分析数据集USFlightDelayandGeospatialDataAnalysis-vikramviplow
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误, 航空数据, 时间序列分析, 空间数据, 地理信息系统, 机器学习, 预测分析, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自美国交通运输统计局（BTS）的航班延误数据，并结合了相应的地理空间数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2008年。
地理范围：数据覆盖美国国内的航班，包括起飞地和目的地。
数据维度：
DelayedFlights.csv: 包含了航班的详细信息，如起降时间、延误时间、航空公司、航班号、起降机场、距离等。
st99_d00.shp, st99_d00.shx, st99_d00.dbf: 包含了地理空间数据，可能包括机场的地理位置、区域信息等。
数据格式：CSV格式（DelayedFlights.csv）和ESRI Shapefile格式（st99_d00.shp, st99_d00.shx, st99_d00.dbf），便于数据分析和地理信息系统（GIS）处理。
来源信息：数据来源于美国交通运输统计局（BTS）等公开数据源，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于航班延误分析、预测建模、地理空间分析和可视化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输领域的学术研究，如航班延误原因分析、延误预测模型构建、航空公司运营效率评估等。
行业应用：可以为航空公司、机场管理部门和航空服务提供商提供数据支持，特别是在航班排班优化、资源调度、客户服务等方面。
决策支持：支持航空监管机构进行行业监管，制定相关政策，提升航空运输效率和安全性。
教育和培训：作为航空管理、数据分析、地理信息系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空运输系统。
此数据集特别适合用于探索航班延误的影响因素，分析延误的地理分布特征，以及构建预测模型，帮助用户优化运营决策，提升航空服务质量。
