美国航班延误与取消分析数据集_U_S__Flight_Delay_and_Cancellation_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：航班数据, 航空运输, 航班延误, 航班取消, 飞行里程, 时间序列分析, 机器学习, 交通运输
数据概述：
该数据集包含来自美国交通运输部（DOT）的数据，记录了2021年至2023年期间美国境内航班的详细信息，包括航班起降时间、延误情况、取消原因等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年1月1日至2023年12月31日。
地理范围：数据覆盖美国境内所有主要机场的航班。
数据维度：数据集包括航班日期、航空公司、航班号、起降机场、预计起飞/到达时间、实际起飞/到达时间、延误时间、取消状态、取消原因、飞行距离等超过30个字段。
数据格式：CSV格式，提供三个文件，分别为ALL_FLIGHTS_2021_2023.csv（完整数据）、flights_sample_2021_2023_100k.csv（10万条样本）和flights_sample_2021_2023_10k.csv（1万条样本），方便用户根据需求选择。
来源信息：数据来源于美国交通运输部，已进行初步的标准化处理。
该数据集适合用于航空运输领域的研究和分析，以及航班延误预测、航空公司运营效率评估等数据建模和机器学习技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、交通运输等领域的研究，如航班延误原因分析、航空公司运营效率评估、机场拥堵情况研究等。
行业应用：可以为航空公司、机场、旅游行业提供数据支持，特别是在航班管理、运营优化、市场预测、乘客服务等方面。
决策支持：支持航空公司、机场等相关机构的决策制定，例如优化航班时刻表、改进运营流程、提升乘客服务质量等。
教育和培训：作为交通运输、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航班数据分析。
此数据集特别适合用于探索航班延误和取消的影响因素，分析不同航空公司和机场的运营效率，以及预测未来的航班延误情况，从而帮助用户优化决策、提升预测精度。
