美国航班延误与取消分析数据集USFlightDelayandCancellationAnalysis-huynhtruc109

数据来源：互联网公开数据

标签：航班延误, 航班取消, 航空运输, 时间序列分析, 航空公司, 机场, 机器学习, 交通运输

数据概述：该数据集包含来自美国航空运输领域的数据，记录了航班的延误、取消等相关信息。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但根据字段内容推测为一段时间内的航班数据。地理范围：数据涵盖美国境内的多个机场和航空公司。数据维度：数据集包含多个字段，包括航班日期、星期几、航空公司、航班号、起降机场、起飞延误时间、到达延误时间、滑行时间、飞行时间、距离、各种延误原因（如航空公司、天气、国家空域系统、安保、晚到飞机等）、预定起飞/到达小时等。数据格式：CSV格式，包含dfHQwithOLE.csv和dfHQwithoutOLE.csv两个文件，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于公开的航空数据，已进行标准化处理。该数据集适合用于航空运输领域的延误分析、预测和优化研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于航空运输、时间序列分析等领域的学术研究，如航班延误原因分析、延误时间预测、航空公司运营效率评估等。行业应用：可以为航空公司、机场管理部门和航空服务提供商提供数据支持，特别是在航班调度优化、旅客服务改进和风险管理方面。决策支持：支持航空公司的运营决策，如调整航班时刻表、优化资源配置、提升准点率等。教育和培训：作为交通运输、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空运输系统。此数据集特别适合用于探索航班延误的规律与影响因素，帮助用户实现优化航班运营、提升旅客满意度的目标。