美国航班延误与取消分析数据集USFlightsDelayandCancellationAnalysis-danieltrapani

数据来源：互联网公开数据

标签：航班数据, 延误分析, 航空公司, 飞行时间, 机场, 时间序列, 预测模型, 交通运输

数据概述：该数据集包含来自美国交通运输统计局（BTS）的航班数据，记录了2015年美国境内航班的详细信息，包括航班起降时间、延误情况、航空公司、机场等。主要特征如下：时间跨度：数据记录了2015年全年航班信息。地理范围：数据覆盖美国境内主要机场的航班。数据维度：数据集包含30个字段，涵盖航班的日期、航空公司、航班号、起降机场、计划起降时间、实际起降时间、延误时间、飞行时间、取消原因等关键信息。数据格式：CSV格式，文件名为flights.csv，方便进行数据分析和建模。数据来源：数据来源于美国交通运输统计局（BTS）的公开数据，已进行标准化处理。该数据集适合用于航班延误原因分析、预测模型构建、航空公司运营效率评估等研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于航空运输、交通运输、数据科学等领域的学术研究，例如航班延误因素分析、延误时间预测、航空公司运营效率评估等。行业应用：可以为航空公司、机场、航空管理机构提供数据支持，例如优化航班计划、提升运营效率、改进乘客服务等。决策支持：支持航空业相关决策制定，例如制定更合理的航班时刻表、优化机场资源配置、预测市场需求等。教育和培训：作为数据分析、机器学习、时间序列分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空数据分析。此数据集特别适合用于探索航班延误与取消的影响因素，构建预测模型，以及评估不同航空公司和机场的运营表现，从而提升行业效率和服务质量。