美国航班延误与取消历史数据集USFlightDelayandCancellationHistoricalData-annielytics
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误, 航班取消, 航空运输, 交通运输, 时间序列分析, 机器学习, 数据挖掘, 航空公司
数据概述：
该数据集包含来自美国交通运输统计局（BTS）的航班数据，记录了2008年美国境内航班的详细信息，包括航班起降时间、延误时长、取消原因等。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2008年全年。
地理范围：数据覆盖美国境内所有主要机场之间的航班。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如：YEAR（年份），MONTH（月份），DAY_OF_MONTH（日），DAY_OF_WEEK（星期），FL_DATE（航班日期），UNIQUE_CARRIER（承运人代码），TAIL_NUM（飞机尾号），FL_NUM（航班号），ORIGIN_AIRPORT_ID（始发机场ID），ORIGIN（始发机场代码），ORIGIN_STATE_ABR（始发州代码），DEST_AIRPORT_ID（目的机场ID），DEST（目的机场代码），DEST_STATE_ABR（目的州代码），CRS_DEP_TIME（计划起飞时间），DEP_TIME（实际起飞时间），DEP_DELAY（起飞延误时间），DEP_DELAY_NEW（新版起飞延误时间），DEP_DEL15（起飞延误超过15分钟的标识），DEP_DELAY_GROUP（起飞延误分组），TAXI_OUT（滑出时间），WHEELS_OFF（起飞时间），WHEELS_ON（着陆时间），TAXI_IN（滑入时间），CRS_ARR_TIME（计划到达时间），ARR_TIME（实际到达时间），ARR_DELAY（到达延误时间），ARR_DELAY_NEW（新版到达延误时间），ARR_DEL15（到达延误超过15分钟的标识），ARR_DELAY_GROUP（到达延误分组），CANCELLED（是否取消），CANCELLATION_CODE（取消原因代码），DIVERTED（是否备降），CRS_ELAPSED_TIME（计划飞行时间），ACTUAL_ELAPSED_TIME（实际飞行时间），AIR_TIME（飞行时间），FLIGHTS（航班数量），DISTANCE（飞行距离），DISTANCE_GROUP（距离分组），CARRIER_DELAY（航空公司造成的延误），WEATHER_DELAY（天气造成的延误），NAS_DELAY（国家空域系统造成的延误），SECURITY_DELAY（安保造成的延误），LATE_AIRCRAFT_DELAY（晚到飞机造成的延误）。
数据格式：CSV格式，每月一个文件，文件名格式为airOTYYYYMM.csv，便于进行时间序列分析和数据处理。
来源信息：数据来源于美国交通运输统计局（BTS）的公开数据，经过标准化处理。
该数据集适合用于航空运输领域的研究和数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、交通运输、运营管理等领域的学术研究，如航班延误原因分析、航空公司运营效率评估、机场容量规划等。
行业应用：可以为航空公司、机场、航空管理部门提供数据支持，特别是在航班时刻表优化、旅客服务改进、风险管理和运营成本控制等方面。
决策支持：支持行业内的决策制定，例如优化航班调度，预测航班延误，提升乘客满意度。
教育和培训：作为交通运输、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空运输的运作机制和数据特征。
此数据集特别适合用于探索航班延误与取消的影响因素、规律与趋势，帮助用户实现航班延误预测、运营效率提升等目标。
