美国航班延误与取消情况数据集USFlightDelayandCancellationData-navneetpal
数据来源：互联网公开数据
标签：航班数据, 延误分析, 航空运输, 时间序列, 航班取消, 航空公司, 机器学习, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自美国航班的飞行数据，记录了航班的起降时间、延误情况、取消状态、航空公司、航班号、起降机场等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的年份为2014年。
地理范围：数据覆盖美国境内主要机场的航班。
数据维度：数据集包括年、月、日、起飞时间、起飞延误、到达时间、到达延误、是否取消、航空公司、飞机尾号、航班号、始发机场、到达机场、飞行时间、飞行距离、小时、分钟等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Flights.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的航班数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于航空运输领域的时间序列分析、延误原因分析、以及航班预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输领域的学术研究，如航班延误因素分析、航空公司运营效率评估、以及基于历史数据的航班预测等。
行业应用：可以为航空公司、机场、以及相关行业提供数据支持，特别是在航班管理、运营优化、以及旅客服务等方面。
决策支持：支持航空公司和机场的决策制定，如优化航班时刻表、改进运营流程、提升旅客满意度等。
教育和培训：作为航空管理、数据分析、以及机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空运输行业的数据特征。
此数据集特别适合用于探索航班延误与取消的规律与趋势，帮助用户实现优化航班管理、提高运营效率、提升旅客服务质量等目标。
