美国航班延误与时刻数据分析数据集USFlightDelayandScheduleData-koracosmos
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误, 航班时刻, 航空数据, 时间序列分析, 运输分析, 数据可视化, 机器学习, 纽约市
数据概述：
该数据集包含来自美国多个机场的航班数据，记录了2013年期间航班的起降时间、延误情况、航空公司、航班号、起降机场等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2013年全年。
地理范围：数据覆盖美国多个机场，主要涉及纽约市的三个机场（JFK、EWR、LGA）以及其他目的地机场。
数据维度：包括航班起飞时间、起飞延误时间、到达时间、到达延误时间、航空公司、飞机尾号、航班号、出发地、目的地、飞行时间、飞行距离、小时、分钟等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为flights.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开的航空数据资源，已进行清洗和整理。
该数据集适合用于分析航班延误原因、预测航班时刻、研究航空公司运营效率等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、航空管理、时间序列分析等领域的学术研究，例如分析航班延误与天气、季节、机场之间的关系。
行业应用：为航空公司、机场管理部门提供数据支持，用于优化航班时刻表、提升准点率、改进运营效率。
决策支持：支持航空业的决策制定，如制定航班调度策略、优化资源分配。
教育和培训：作为交通运输、数据分析等课程的案例分析材料，帮助学生理解实际数据分析案例。
此数据集特别适合用于探索航班延误的影响因素和规律，帮助用户实现优化航班运营、提升乘客体验等目标。
