美国航空公司航班延误预测数据集AmericanAirlinesFlightDelayPredictionDataset-ldorigo
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误，航空公司，数据集，时间序列，机器学习，预测分析，运输业，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自美国航空公司的航班数据，记录了航班的详细信息，包括起飞时间，到达时间，出发地，目的地，航班号，延误时间等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年。
地理范围：数据覆盖美国境内及部分国际航线的航班。
数据维度：数据集包括航班的起飞时间，到达时间，出发地机场，目的地机场，航班号，预计到达时间，实际到达时间，延误时间，天气状况，航空公司信息，飞机型号等多个维度的数据。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的航班数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空运输，数据科学和机器学习等领域的研究和应用，特别是在航班延误预测，运输效率分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航班延误预测，运输效率分析，航空公司运营优化等研究，如影响航班延误的因素分析，延误预测模型的构建等。
行业应用：可以为航空公司，机场及相关机构提供数据支持，特别是在航班管理，运营调度，旅客服务等方面。
决策支持：支持航空公司优化航班安排，提高准点率，改善旅客体验，以及制定更有效的运营策略。
教育和培训：作为交通运输，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列分析，预测模型等技术。
此数据集特别适合用于探索航班延误的影响因素和预测方法，帮助用户实现准确的航班延误预测，优化航空公司运营效率，提升旅客出行体验。
