美国航空客运航班数据分析数据集USAirlinePassengerFlightDataAnalysis-anhnguynlphng
数据来源：互联网公开数据
标签：航空运输, 客运量, 航班数据, 航空公司, 机场, 季度, 月份, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自美国航空运输业的公开数据，记录了2016年期间美国国内航班的客运量及相关运营信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年全年。
地理范围：数据主要涵盖美国国内航线。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如：乘客座位数（SEATS）、乘客数量（PASSENGERS）、运营航空公司唯一标识（OP_UNIQUE_CARRIER）、承运人分组（CARRIER_GROUP_NEW）、始发机场ID（ORIGIN_AIRPORT_ID）、目的机场ID（DEST_AIRPORT_ID）、飞机分组（AIRCRAFT_GROUP）、航班号（OP_CARRIER_FL_NUM）、飞机配置（AIRCRAFT_CONFIG）、季度（QUARTER）、月份（MONTH）以及客舱等级（CLASS）。
数据格式：CSV格式，文件名为T_T100D_SEGMENT_US_CARRIER_ONLY_2016(2)csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于美国交通运输统计局（BTS）的公开数据，数据已进行初步整理，包含关键的航班运营和客运信息。
该数据集适合用于航空运输行业的研究与分析，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空客运量分析、航班准点率研究、航空公司运营效率评估等方面的学术研究。
行业应用：可以为航空公司、机场、航空管理部门提供数据支持，特别是在市场预测、航线规划、资源分配等方面。
决策支持：支持航空公司的决策制定和运营策略优化，例如优化航班时刻表、调整运力配置等。
教育和培训：作为航空运输、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空客运市场。
此数据集特别适合用于探索航班客运量与时间、航线、航空公司之间的关系，以及分析影响客运量的关键因素，从而帮助用户实现优化运营、提升盈利能力等目标。
