美国航空延误与机场数据分析数据集_US_Airline_Delay_and_Airport_Data
数据来源：互联网公开数据
标签：航空, 延误, 机场, 航班, 客运量, 时间序列, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自美国交通运输统计局（BTS）的公开数据，记录了美国国内航班的飞行延误、取消、以及机场相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2006年至2008年期间的航班信息。
地理范围：数据覆盖美国境内主要机场和航线。
数据维度：
2006.csv, 2007.csv, 2008.csv文件：包括航班的出发和到达时间、延误时间、航空公司、航班号、起降机场、飞行距离等。
StatesvsAirport.csv文件：包含机场所在州、城市、IATA代码、机场名称、机场类型、客运量（Enplanements）等。
数据格式：CSV格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于美国交通运输统计局（BTS）的公开数据，已进行初步的清洗和整理。
该数据集适合用于航空运输领域的分析、预测，以及机器学习模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、运营管理、交通经济学等领域的学术研究，如航班延误原因分析、延误预测模型构建、机场客运量影响因素分析等。
行业应用：可以为航空公司、机场管理部门、航空服务提供商提供数据支持，特别是在优化航班排班、提高准点率、改善乘客体验等方面。
决策支持：支持政府部门和行业机构进行航空政策制定、市场分析和行业监管。
教育和培训：作为交通运输、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空运输领域。
此数据集特别适合用于探索航班延误的规律、分析不同因素对延误的影响、以及预测未来的航班延误情况，帮助用户优化运营效率、提升服务质量。
