美国航空业情感分析数据集USAirlineSentimentsDataset-levii2375
数据来源：互联网公开数据
标签：航空业，情感分析，数据集，社交媒体，自然语言处理，客户反馈，市场研究，社会媒体分析
数据概述：该数据集包含来自推特的关于美国各大航空公司客户评论的数据，记录了客户对航空公司服务的情感评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2017年。
地理范围：数据涵盖了美国多个地区的航空公司客户。
数据维度：数据集包括推特ID，推特日期，用户名称，航空公司，推特内容，情感标签（正面，负面，中性）等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于社交媒体平台推特，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情感分析，自然语言处理和社会媒体分析等领域的研究和应用，特别是在客户反馈分析和市场研究方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空业客户满意度研究，情感分析算法评估等学术研究，如客户反馈的情感趋势分析，品牌声誉研究等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在客户关系管理，品牌声誉维护和市场策略制定方面。
决策支持：支持航空公司通过分析客户反馈优化服务质量和客户体验。
教育和培训：作为市场营销，数据科学及自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和客户反馈处理技术。
此数据集特别适合用于探索客户对航空公司服务的情感反应和趋势，帮助用户实现提高客户满意度和优化服务体验的目标，为航空业的市场策略制定提供数据支持。
