美国航空业推特情感分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：航空业,推特,客户满意度,情感分析,时间趋势,客户服务,股票市场,地理分布
数据概述：
本数据集收录了美国各航空公司推特数据，时间跨度为持续更新。数据涵盖了推特的索引、单元ID、黄金标准、单元状态、可信判断数量、最后判断时间、航空公司情感、情感置信度、负面原因、负面原因置信度、黄金标准情感、黄金标准负面原因、转推数量、推特文本、推特坐标、推特创建时间、推特位置和用户时区等字段，全面反映了客户对各航空公司的服务态度和满意度。
数据用途概述：
该数据集适用于研究客户对各大航空公司服务的情感趋势、比较不同航空公司的客户满意度、探索负面反馈原因及地理分布等场景。研究人员可以利用该数据进行时间序列分析，预测航空公司的股票表现或帮助航空公司优化客户服务；此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解航空公司客户情感的动态变化规律。
举例：
通过分析各大航空公司的推特数据，可以发现客户对服务态度的变化趋势，如客户满意度随时间的变化、不同航空公司之间的客户满意度差异等。同时，通过分析负面原因数据，可以识别出客户反馈中的常见问题，帮助航空公司改进服务。此外，还可以通过推特位置信息，绘制出客户主要反馈的地理热点区域，揭示特定地区对特定航空公司的服务态度。
