美国航空运输乘客与航班数据U-S-AirTransportationPassengerandFlightData-huynhtruc109
数据来源：互联网公开数据
标签：航空运输, 乘客数据, 航班数据, 美国, 航空公司, 运输分析, 数据挖掘, 运营分析
数据概述：
该数据集包含来自美国航空运输的数据，记录了美国境内航空公司的航班乘客量、座位数、飞行距离等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但从数据内容推测为2016年。
地理范围：数据主要涵盖美国国内的航空运输情况。
数据维度：数据集包含多个维度，包括PAYLOAD（有效载荷）、SEATS（座位数）、PASSENGERS（乘客数）、DISTANCE（飞行距离）、UNIQUE_CARRIER（航空公司唯一标识）、ORIGIN_AIRPORT_ID（始发机场ID）、DEST_AIRPORT_ID（终点机场ID）、AIRCRAFT_GROUP（飞机组别）、AIRCRAFT_TYPE（飞机型号）、AIRCRAFT_CONFIG（飞机配置）、QUARTER（季度）、MONTH（月份）、CLASS（舱位等级）等。
数据格式：CSV格式，文件名为T_T100D_SEGMENT_US_CARRIER_ONLY.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的航空运输统计数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于航空运输领域的研究与分析，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输经济学、航空网络分析等领域的学术研究，如分析不同航空公司运营效率、探究季节性客运规律等。
行业应用：可以为航空公司、机场等行业提供数据支持，特别是在航班规划、市场预测、运营优化等方面。
决策支持：支持航空管理部门进行行业监管、政策制定，以及航空公司进行战略规划与资源配置。
教育和培训：作为交通运输、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空运输行业的运作机制。
此数据集特别适合用于探索美国境内航空运输的乘客流量、航班特征、航空公司表现等方面的规律与趋势，帮助用户实现优化运营、提升服务质量等目标。
