美国航空运输乘客座位数据分析数据集USAirTransportationPassengerSeatDataAnalysis-anhnguynlphng
数据来源：互联网公开数据
标签：航空运输, 乘客座位, 航空公司, 航班数据, 美国, 2016年, 运输分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自美国航空运输业的数据，记录了2016年期间美国境内航班的乘客座位相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2016年全年。
地理范围：数据主要涉及美国境内的航班。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括：SEATS（座位数），PASSENGERS（乘客数），OP_UNIQUE_CARRIER（运营航空公司），CARRIER_GROUP_NEW（航空公司分组），ORIGIN_AIRPORT_ID（始发机场ID），ORIGIN_CITY_MARKET_ID（始发城市市场ID），DEST_AIRPORT_ID（终点机场ID），DEST_CITY_MARKET_ID（终点城市市场ID），AIRCRAFT_GROUP（飞机分组），AIRCRAFT_TYPE（飞机型号），AIRCRAFT_CONFIG（飞机配置），QUARTER（季度），MONTH（月份），CLASS（舱位等级）。
数据格式：CSV格式，文件名为T_T100D_SEGMENT_US_CARRIER_ONLY_2016(2).csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的航空运输统计数据，经过标准化处理。
该数据集适合用于航空运输行业的数据分析、乘客行为研究以及运力规划等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、交通运输等领域的学术研究，例如航班客座率分析、航空公司运营效率评估等。
行业应用：可以为航空公司、机场等提供数据支持，特别是在航班排班优化、市场需求预测等方面。
决策支持：支持航空公司的运营决策，如航线规划、定价策略制定等。
教育和培训：作为交通运输、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空运输行业。
此数据集特别适合用于探索航空运输市场中的乘客流动规律、航空公司运营特点，以及季节性变化对客运量的影响，帮助用户进行数据驱动的决策和分析。
