美国航空运输航班延误分析数据集USAirlineFlightDelayAnalysis-anhnguynlphng
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误, 航空运输, 时间序列分析, 航空公司, 航班数据, 延误预测, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自美国航空运输系统在2016年的航班数据，记录了航班的起降时间、延误情况以及相关因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2016年全年航班信息。
地理范围：数据涵盖美国国内的航班。
数据维度：数据集包括航班的季度、月份、日期、星期几、承运人、航班号、出发地、目的地、预定起飞时间、起飞延误时间、滑行时间、预计到达时间、到达延误时间、实际飞行时间、飞行距离、以及各种延误原因（如承运人延误、天气延误、国家空域系统延误、安全延误、晚到飞机延误）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为2016Data.csv，方便数据分析和统计建模。
数据来源：数据来源于公开的航空数据，已进行标准化处理，适合用于航班延误分析和预测。
该数据集适合用于航空运输领域的研究和数据建模，也可用于机器学习模型的训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、时间序列分析等领域的学术研究，如航班延误原因分析、延误预测模型构建、航空公司运营效率评估等。
行业应用：可以为航空公司、机场管理部门等提供数据支持，尤其是在优化航班安排、提升准点率、改善客户服务方面。
决策支持：支持航空公司制定更有效的航班管理策略，优化资源配置，提升运营效率。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空运输领域的数据分析。
此数据集特别适合用于探索航班延误的影响因素、预测航班延误、优化航班时刻表，帮助用户提升航班准点率和运营效率。
