美国航空运输航班延误分析数据集USAirlineFlightDelayAnalysis-huynhtruc109
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误, 航空运输, 航班数据, 延误分析, 时间序列分析, 航空公司, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自美国航空运输系统的数据，记录了2016年美国境内航班的详细信息，包括航班起降时间、延误情况以及相关影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2016年全年。
地理范围：数据覆盖美国境内的主要机场和航线。
数据维度：数据集包括航班的季度、月份、日期、星期几、承运人、航班号、起降机场、计划起飞时间、实际起飞延误时间、滑行时间、计划到达时间、实际到达延误时间、飞行时间、飞行距离以及各种延误原因（承运人、天气、国家空域系统、安全、晚到飞机）等。
数据格式：CSV格式，文件名为2016Data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的航空运输统计数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航班延误预测、影响因素分析、航空公司运营效率评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输领域的学术研究，如航班延误预测模型构建、延误原因分析、航空公司运营效率评估等。
行业应用：可以为航空公司、机场管理部门和航空服务提供商提供数据支持，用于优化航班调度、提高准点率、改善旅客服务。
决策支持：支持航空管理部门进行政策制定和行业监管，提升航空运输系统的整体效率和安全性。
教育和培训：作为航空管理、数据分析等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解航空运输数据特征。
此数据集特别适合用于探索航班延误的规律与趋势，分析不同因素对航班准点率的影响，从而优化航空公司运营策略，提升旅客出行体验。
