美国航空运输航班延误数据集USAirlineFlightDelayDataset-anhnguynlphng
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误, 航空运输, 飞行数据, 时间序列分析, 机器学习, 数据分析, 航空管制, 运营效率
数据概述：
该数据集包含来自美国航空运输系统在2017年的航班数据，记录了航班的起降时间、延误情况以及相关影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2017年全年航班的详细信息。
地理范围：数据涵盖了美国境内的主要机场和航线。
数据维度：数据集包括航班的季度、月份、日期、星期几、航空公司、航班号、起降机场、预定起飞时间、实际起飞延误时间、滑行时间、预计到达时间、实际到达延误时间、飞行时间、飞行距离以及各种延误原因（如航空公司延误、天气延误、国家空域系统延误、安全延误、晚到飞机延误）等多种指标。
数据格式：CSV格式，文件名为2017Data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的航空运输数据，经过清洗和整理，提供了航班延误分析的基础数据。
该数据集适合用于航空运输领域的研究和数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输效率、航班延误原因分析、航空公司运营策略优化的学术研究，例如分析不同航空公司、不同机场的延误情况，以及各种延误因素对航班准点率的影响。
行业应用：可以为航空公司、机场和航空管理部门提供数据支持，特别是在航班调度优化、风险管理、旅客服务改进等方面。
决策支持：支持航空公司的决策制定，帮助其优化航班时刻表、提升运营效率、降低运营成本。
教育和培训：作为航空管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空运输的运作机制和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索航班延误的规律与趋势，帮助用户实现优化航班管理、提升预测精度、改善旅客体验等目标。
