美国航司航班延误分析数据集USAirlineFlightDelayAnalysis-huynhtruc109
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误, 航空运输, 时间序列分析, 航空公司, 机场, 飞行数据, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自美国航司的航班数据，记录了航班的起降时间、延误情况以及相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标示具体年份，但包含季度、月份、日期等时间维度信息，可用于进行时间序列分析。
地理范围：数据涵盖了美国境内主要机场之间的航班。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如航班起降时间（CRS_DEP_TIME, CRS_ARR_TIME），延误时间（ARR_DELAY），航空公司（OP_UNIQUE_CARRIER），机场ID（ORIGIN_AIRPORT_ID, DEST_AIRPORT_ID）等。
数据格式：CSV格式，文件名为df16filtered.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的航空数据，已进行初步筛选和整理。
该数据集适合用于航空运输领域的研究分析，以及航班延误预测、优化等数据建模和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、交通运输等领域的学术研究，如航班延误的影响因素分析、延误预测模型构建等。
行业应用：可以为航空公司、机场管理部门提供数据支持，用于优化航班调度、提高准点率、改进客户服务。
决策支持：支持相关机构的决策制定，如改进机场基础设施、优化空域管理等。
教育和培训：作为交通运输、数据分析等相关课程的案例分析材料，帮助学生和研究人员深入理解航班延误的影响因素。
此数据集特别适合用于探索航班延误的规律与影响因素，帮助用户实现预测航班延误、优化航班安排、提升运营效率等目标。
