数据集概述
该数据集聚焦美国河流生态系统，包含十组区域数据，每组含随机化、标准化的全量/简化环境预测因子数据及物种丰富度响应变量，辅以环境变量清单和R代码，为河流生物多样性与环境因子关系研究提供数据支持。
文件详解
- 区域数据文件（位于各区域目录，如Caddisfly/、IL_Fish/等）：
- 文本格式文件，每组区域含五类数据：随机化全量预测因子数据集、随机化简化预测因子数据集、物种丰富度响应变量数据集、标准化随机化全量预测因子数据集、标准化随机化简化预测因子数据集
- 示例文件：Caddis_SR-a2rwS7.txt（物种丰富度）、Caddis30_RN_env-kAPVV2.txt（随机化简化预测因子）、Caddis50_STD-RgCEoE.txt（标准化随机化全量预测因子）
- 环境变量描述文件：
- Environmental_variable_lists.xlsx：Excel格式，包含四类环境变量清单（石蛾、贻贝、伊利诺伊鱼类各一类，其余七组区域共用一类）
- R代码文件（位于R-codes/目录）：
- 含超参数网格搜索及基于验证的模型性能分析代码，文件格式为.r
适用场景
- 河流生态学研究：分析环境因子对河流生物（如鱼类、贻贝）物种丰富度的影响
- 生态模型构建：基于预测因子数据开发生物多样性预测模型
- 环境变量筛选：对比全量与简化预测因子数据集的模型表现差异
- 统计方法验证：利用交叉验证代码评估模型稳定性与可靠性
