美国华盛顿特区犯罪数据集2012年12月至2020年12月DCCrimesData-2012-12-04-2020-12-03-dimakav
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪数据，公共安全，数据分析，社会研究，机器学习，城市治理，政府数据，犯罪预防
数据概述： 该数据集包含来自美国华盛顿特区的犯罪记录数据，记录了该地区在指定时间范围内的各类犯罪事件信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2012年12月4日到2020年12月3日。
地理范围：数据覆盖了美国华盛顿特区的全部区域，包括各个行政区和社区。
数据维度：数据集包括犯罪类型，发生时间，具体地点，案件编号，报案时间，警方处理状态等多个变量。涵盖抢劫，盗窃，暴力犯罪等多种犯罪类别。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于华盛顿特区警察局的公开犯罪记录报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于犯罪分析，公共安全研究，机器学习建模等领域的应用，特别是在犯罪趋势预测，犯罪热点分析及警务资源优化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学，社会学及公共政策等领域的学术研究，如犯罪模式分析，犯罪趋势预测，警务策略评估等。
行业应用：可以为政府机构，公共安全部门提供数据支持，特别是在犯罪预防，警务资源分配和社会治理方面。
决策支持：支持犯罪预防策略的制定和优化，帮助相关部门制定更科学的警务巡逻和犯罪干预措施。
教育和培训：作为犯罪学，公共管理及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪数据分析和社会治理方法。
此数据集特别适合用于探索犯罪行为的时空分布规律，帮助用户实现犯罪预测，犯罪热点识别和警务资源优化，提高公共安全管理效率和犯罪预防效果。
