美国华盛顿州房屋价格预测数据集WashingtonHousingPricePrediction-udaykumarvastrad
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 房屋评估, 机器学习, 线性回归, 数据分析, 房价影响因素, 华盛顿州
数据概述：
该数据集包含来自美国华盛顿州地区（主要集中在西雅图都会区）的房屋销售数据，记录了房屋的各项属性和销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年5月。
地理范围：数据主要覆盖美国华盛顿州，特别是西雅图及周边城市。
数据维度：数据集包括房屋的销售日期、价格、卧室数量、浴室数量、居住面积、占地面积、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、房屋建造年份、翻新年份、街道地址、城市、邮政编码、国家等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为housing_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析和房屋估值等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、以及机器学习模型的建立和评估。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房屋估价、市场趋势分析和销售策略制定方面。
决策支持：支持房地产投资决策、购房决策和城市规划等领域。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、统计学等相关课程的案例，帮助学生和研究人员理解数据分析在实际问题中的应用。
此数据集特别适合用于探索影响房价的关键因素，构建预测模型，帮助用户更好地理解房地产市场动态，并做出更明智的决策。
