美国华盛顿州King县房屋价格数据集KingCountyHousePriceDataset-nadagamal3
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价预测，数据集，回归分析，机器学习，数据分析，时间序列，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自美国华盛顿州King县的真实房产交易数据，记录了房屋的详细信息及其对应的价格。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2014年5月到2015年5月。
地理范围： 数据覆盖了美国华盛顿州King县，包括西雅图及其周边地区。
数据维度： 数据集包括房屋的价格，卧室数量，浴室数量，居住面积，地下室面积，建筑年份，楼层数量，位置经纬度等变量。
数据格式： 数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于King县的公开房产交易记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产价格预测，市场分析，机器学习模型训练等领域的研究和应用，特别是在房价预测，特征选择及回归分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于房地产价格波动，市场趋势预测等学术研究，如房价影响因素分析，区域房价差异研究等。
行业应用： 可以为房地产开发商，中介机构提供数据支持，特别是在房价评估，市场定位和投资决策方面。
决策支持： 支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助相关企业制定科学的定价和投资策略。
教育和培训： 作为数据科学，统计学及房地产经济学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解回归分析，特征工程及相关建模方法。
此数据集特别适合用于探索房地产价格的影响因素与变化趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化市场分析和投资决策，提升商业智能水平。
