美国健康状况与心脏病风险分析数据集USHealthStatusandHeartDiseaseRiskAnalysisDataset-ririir

数据来源：互联网公开数据

标签：心脏病, 健康状况, 风险评估, 流行病学, 公共卫生, 数据分析, 机器学习, 医疗健康

数据概述：该数据集包含来自美国疾病预防控制中心（CDC）的健康调查数据，记录了2022年美国居民的健康状况和与心脏病相关的风险因素。主要特征如下：时间跨度：数据记录时间为2022年。地理范围：数据覆盖美国各州。数据维度：数据集包括多个维度，涵盖了人口统计学特征（如州、性别、年龄、种族）、健康行为（如吸烟、饮酒、身体活动）、既往病史（如心脏病发作、中风、糖尿病、哮喘）、健康指标（如睡眠时长、身高、体重、BMI）以及其他健康相关信息（如流感疫苗接种、新冠检测结果）。数据格式：CSV格式，文件名为heart_2022_with_nans.csv，包含多个字段，其中部分数据存在缺失值。来源信息：数据来源于美国疾病预防控制中心（CDC）的健康调查，已进行初步的数据整理，但保留了缺失值。该数据集适合用于健康风险评估、疾病预测、公共卫生研究等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于流行病学研究、健康风险因素分析、慢性病预测模型的构建，以及不同人群健康状况的比较分析。行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，例如，用于开发风险评估工具、优化健康管理方案、制定针对性的健康干预措施。决策支持：支持公共卫生部门制定疾病预防策略、优化医疗资源配置、评估健康政策的有效性。教育和培训：作为医学、公共卫生、数据科学等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员掌握数据分析技能，理解健康相关因素。此数据集特别适合用于探索不同健康因素与心脏病风险之间的关系，帮助用户进行风险预测、制定个性化健康管理方案，并促进对美国居民健康状况的深入理解。