美国交通事故2016至2021年数据集USAccidents2016-2021Dataset-felicitylipscomb
数据来源：互联网公开数据
标签：交通事故，数据集，交通安全，交通分析，机器学习，地理信息系统，事故预测，大数据
数据概述：该数据集包含来自美国各地交通事故的数据，记录了2016年至2021年间发生的交通事故详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2021年。
地理范围：数据涵盖了美国多个州和地区的交通事故数据。
数据维度：数据集包括事故日期，时间，地点（经度和纬度），天气条件，道路状况，事故严重程度，事故类型等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个美国政府机构和新闻媒体，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通安全研究，事故预测和地理信息系统等领域的应用，特别是在事故风险分析，交通规划和预测等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通安全，事故预测等研究，如事故高发时段和地点分析，天气条件对事故的影响等。
行业应用：可以为交通管理部门，保险公司等提供数据支持，特别是在事故风险评估，交通规划和保险定价方面。
决策支持：支持事故风险分析和交通规划，帮助相关部门制定科学的交通管理和预防措施。
教育和培训：作为交通安全，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解事故数据分析，风险评估等技术。
此数据集特别适合用于探索交通事故发生的规律与趋势，帮助用户实现事故风险预测，交通规划优化等目标，提高交通安全和管理效率。
