美国交通事故分析数据集USAccidentsAnalysisDataset-chzhgg

数据来源：互联网公开数据

标签：交通事故, 交通安全, 数据分析, 事故统计, 地理信息, 时间序列, 气象因素, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自美国各地的交通事故记录，记录了2021年发生的交通事故的详细信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2021年全年。地理范围：数据覆盖美国各州，包括城市、县和邮政编码等地理位置信息。数据维度：数据集包含多个维度，包括事故发生的时间、地点（经纬度、街道、城市、州）、事故严重程度、描述信息、环境因素（天气、温度、湿度、风速等）以及与事故相关的基础设施信息（如交叉路口、红绿灯等）。数据格式：CSV格式，文件名为US_Accidents_2021.csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于公开的交通事故报告和相关数据源，数据已进行清洗和整理，以便进行分析。该数据集适合用于交通安全研究、事故风险评估和交通管理等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于交通安全、地理信息系统（GIS）和数据挖掘等领域的研究，如事故发生原因分析、高风险路段识别、事故严重程度预测等。行业应用：可以为保险公司、交通管理部门和城市规划部门提供数据支持，如保险风险评估、交通流量管理、道路安全改进等。决策支持：支持交通部门的决策制定，如优化交通信号控制、改善道路设计、制定交通安全政策等。教育和培训：作为交通工程、数据科学和统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通事故的发生规律和影响因素。此数据集特别适合用于探索交通事故的时空分布规律、影响因素分析，以及预测事故发生概率，从而为减少交通事故和提高道路安全提供数据支持。