美国交通事故数据集2021年12月USAccidents-December2021CleanedDataset-anshultated
数据来源:互联网公开数据
标签:交通事故,交通安全,数据集,数据分析,地理信息,时间序列,机器学习,公共安全
数据概述: 该数据集包含美国2021年12月期间的交通事故数据,记录了交通事故的详细信息。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围从2021年12月1日到2021年12月31日。
地理范围:数据覆盖了美国多个州和地区,涵盖不同城市和道路的交通事故。
数据维度:数据集包括事故发生时间、地点、天气条件、道路状况、事故类型、伤亡情况、车辆数量等变量。
数据格式:数据提供为CSV格式,便于进行数据处理和分析。
来源信息:数据来源于美国交通事故公开报告,已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通安全研究、事故分析、机器学习模型训练等领域的应用,尤其是在事故预测、风险评估等方面具有重要价值。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于交通事故原因分析、交通安全政策研究等学术研究,如事故发生规律、影响因素分析等。
行业应用:可以为交通管理部门、保险公司等提供数据支持,特别是在事故预防、道路安全改善等方面。
决策支持:支持交通安全政策的制定和优化,帮助相关部门制定更有效的交通管理策略。
教育和培训:作为交通安全、数据科学及机器学习课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解交通事故分析和预测方法。
此数据集特别适合用于探索交通事故的发生规律与影响因素,帮助用户实现事故预防、风险评估和交通安全优化,提高道路安全水平。