美国交通事故预处理数据集USAccidentsPre-processedDataset-pedrozao
数据来源：互联网公开数据
标签：交通事故，数据集，交通安全，数据分析，地理信息系统，机器学习，事故预测，数据预处理
数据概述： 该数据集包含来自美国各地的交通事故数据，经过预处理，方便用于进一步的数据分析和建模。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度为2016年至2023年。
地理范围：数据覆盖美国各州，包括城市和乡村地区。
数据维度：数据集包括交通事故的详细信息，如事故发生时间、地点（经纬度）、事故严重程度、涉及车辆和人员、天气状况、道路状况、交通拥堵程度等。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个公开数据源，包括政府部门、交通管理机构等，并已进行清洗、去重、缺失值处理和特征工程等预处理。
该数据集适合用于交通安全研究、事故预测、风险评估、交通流量分析等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通事故原因分析、风险因素识别、事故预测模型构建等研究，如分析不同天气条件下事故发生概率、评估道路设计对事故的影响等。
行业应用：可以为交通管理部门、保险公司、自动驾驶公司等提供数据支持，特别是在交通安全管理、风险评估、自动驾驶系统开发等方面。
决策支持：支持交通规划、道路安全改进、保险定价策略优化等决策制定。
教育和培训：作为交通工程、数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通事故分析和预测技术。
此数据集特别适合用于探索交通事故的发生规律和影响因素，帮助用户实现事故预测、风险评估和交通安全改进等目标。
