美国交通统计局航班数据2020年数据集BureauofTransportationStatisticsFlightData2020Dataset-kumarlakshya
数据来源：互联网公开数据
标签：交通运输，航班数据，数据集，时间序列，数据分析，经济学，航空业，商业智能
数据概述： 该数据集由美国交通统计局提供，主要记录了2020年的航班数据，适用于航班延误分析、航线规划等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月到2020年12月。
地理范围：数据覆盖了美国境内的多个机场和航空公司，涵盖国内和国际航线。
数据维度：数据集包括航班编号、起飞机场、降落机场、起飞时间、降落时间、航班状态（如准点、延误、取消等）、延误原因、航空公司等变量。还包括航班历史数据和延误统计信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于美国交通统计局的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空业的研究、交通运输分析、经济学研究等领域的应用，尤其在航班延误预测、航线优化等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航班延误分析、航线规划、航空市场趋势研究等，如航班延误的原因分析、航线优化策略研究等。
行业应用：可以为航空公司、机场等提供数据支持，特别是在航班调度优化、延误管理、客户服务改进等方面。
决策支持：支持航空公司和机场的运营决策和策略优化，帮助制定科学的航班调度和延误应对策略。
教育和培训：作为航空管理、数据科学及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航班数据分析、延误预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索航班延误的规律与趋势，帮助用户实现准确的航班延误预测，优化航线规划和服务质量，提高航空运营效率和客户满意度。
