美国警察交通执法数据分析数据集USPoliceTrafficStopData-frotasmile

数据来源：互联网公开数据

标签：交通执法, 警察数据, 执法分析, 违规行为, 种族分析, 交通安全, 数据挖掘, 统计分析

数据概述：该数据集包含来自美国罗德岛州（RI）的警察交通拦截数据，记录了警察在交通执法过程中收集的详细信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录始于2005年，具体时间范围未在数据集内明确，但可以推断为2005年之后一段时间。地理范围：数据覆盖美国罗德岛州（RI）的交通执法情况。数据维度：数据集包含多个字段，包括：州（state）、拦截日期（stop_date）、拦截时间（stop_time）、县名（county_name）、驾驶员性别（driver_gender）、驾驶员种族（driver_race）、违规行为原始描述（violation_raw）、违规行为类型（violation）、是否进行搜查（search_conducted）、搜查类型（search_type）、拦截结果（stop_outcome）、是否逮捕（is_arrested）、拦截时长（stop_duration）、是否涉及毒品（drugs_related_stop）以及巡逻区域（district）等。数据格式：CSV格式，文件名为police.csv，方便数据分析和处理。数据来源：数据来源于公开的交通执法记录，已进行结构化处理，便于分析。该数据集适合用于交通执法分析、社会学研究以及数据建模等技术应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于社会学、犯罪学、公共政策等领域的学术研究，例如分析交通执法的种族差异、评估执法效率、研究违规行为与拦截结果之间的关系等。行业应用：可以为交通安全管理部门、执法机构提供数据支持，用于优化执法策略、改进巡逻部署、提升公共安全水平。决策支持：支持政府部门的政策制定，例如评估交通法规的实施效果、制定交通安全改进计划等。教育和培训：作为社会学、统计学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通执法相关问题。此数据集特别适合用于探索交通执法中的行为模式、评估执法公平性、预测交通安全风险，帮助用户实现优化执法策略、提升社会公平性等目标。